Uno de los proyectos más interesantes que tenía ganas de ver es el de Polar Rose, tecnología de reconocimiento de imágenes que he podido ver por primera vez hoy de una forma más interna.

La charla de Jan Erik ha sido muy dinámica y ha comentado varios temas. Como base, su objetivo es encontrar a gente en fotos, de forma que el sistema luego pueda reconocer y asociar imágenes. y de esta forma hacerlas “encontrables”.

En una comparativa de la búsqueda de personas con Google Imágenes o Yahoo! Imágenes, la verdad es que la calidad es muy superior. Para conseguirlo, la gente que está dada de alta en la beta privada de Polar Rose tiene la posibilidad de instalarse un plugin para Explorer o Firefox gracias al cual cuando ve una imagen puede decirle ¿quién es? y de esta forma el sistema aprende.

Detalles que me han impresionado es que el sistema es capaz de detectar imágenes que han sido cortadas o retocadas, e incluso sabe detectar las imágenes duplicadas, de forma que, las imágenes que más veces aparecen son las que mejor aparecen en los rankings. Además, se puede llegar a detectar cuál es la imagen original ya sea por la fecha de la propia imagen o por el tamaño de la misma.

En la imagen siguiente, la primera fila muestra imágenes que son la misma pero en diferentes fondos y sistemas… en la segunda fila nos encontramos con la misma imagen recortada, dando el sistema por hecho que la última imagen (en la que incluso aparece otra persona) es la original, ya que dispone de más información.

Para organizar la información, internamente lo que se hace es dividir la información de la imagen en muchos bloques y cada uno de ellos dispondrá de una información para aprender qué contenidos hay en la imagen.

Leer el texto en la web: FoWS: Visual Content searchable